機器視覺軟件工具
解決問題的捷徑全線產品解決方案
無需編程即可實現機器視覺系統開發
針對非標準視覺任務的開放接口
支持目前常用的圖像采集設備
可方便地集成于產品開發中
可適用于各種機器視覺應用的完整工具包
可方便地適應不同的需求
表面檢測 | 罐裝檢測 | 封蓋檢測數據及ID讀取 | 包裝檢測 | 條碼認讀
降低開發成本易于構建應用程序
包裹條碼識別
為了有效的控制包裹的寄入、寄出， 使用 ActivVisionTools 可以非常容易
每個包裹均有一個唯一的條碼。 的提取各種條碼。無論是一個還是多
個條碼都可以自動定位并讀取，條碼
的方向可以是任意的。
使用工具： ActivBarcode
PCB 焊點檢測
印刷電路板在回流焊接過程中焊點 使用 ActivVisionTools 提供多種分割
的質量必須檢測。特別是焊接機重新 方法，可以在非常復雜的條件下將被
設置和確定最佳參數時尤為重要。 測物體提取出來。結合特征提取及靈
活的blob處理，可以以穩定可靠的方
式計算出焊孔。
使用工具： ActivBlobFinder, ActivDecision
DNA 標本的鑒別
為了在整個食物鏈中追蹤肉類產品， 使用 ActivVisionTools 可以非常容易
將動物根據它們出生時的DNA進行 的找到并讀取圖像中的多種 2D 碼，
標識，并保存在標有2D矩形碼的膠 即使圖像的對比度很低或印刷質量非
囊中。 常差。將其與可快速開發的用戶界面
和集中數據庫相結合，可以提供一個
及其有效的解決方案。
使用工具： ActivDataCode
金屬上的序列號識別
每臺機器都是通過一個唯一的序列 金屬表面常常會有許多劃痕，這使得
號來標示的，在發運前，這個號碼必 字符分割變得非常困難。
須登記存儲到貨物計劃系統中。 ActivVisionTools提供了先進的OCR
方法，即使復雜背景中的字符也能夠
提取出來。此外，有關數字結構的信
息可以用來減少識別錯誤。
使用工具： ActivOCR開關測量
在印刷電路板上安裝開關前，為保證 利用開關本身作為測量基準。利用測
安裝正確，開關各條腳的位置測定是 量工具的亞象素能力，管腳間距可以
非常重要的。 精確測出。使用 3D 定標，使得測量
精度非常高，而且與被測物在圖像中
的位置無關。
使用工具： ActivAlignment, ActivMeasure, ActivGeoCalib
表面檢測
許多金屬物體表面磨光后需要仔細 使用優化直射光以及偏振濾波片，即
檢測是否有劃痕及凹痕。對于質量要 使非常微小的缺陷也可以看到。Blob
求非常高的金屬物體，這一步非常重 算法可甄別金屬表面所有的不規則特
要。 性。后處理可以抑制金屬表面結構（例
如表面的圖案）僅保留缺陷。
使用工具： ActivBlobFinder
包裹包裝
許多產品在生成后需要包裝好才能 通過適當的分割算法，可以確定被測
進行運輸，為保證產品質量，包裝過 物體在包裝中的位置，特征提取可以
程必須要經過檢測。 使產品與包裝箱分別開來，通過對提
取的特征設定相應的條件可以判定放
置位置是否合適。
使用工具： ActivBlobFinder, ActivDecision
罐頭底部點陣字識別
罐頭在封裝后都要打上批號及保質 由于背景不一樣而且字符的質量較
期，這些字符在包裝前需要讀取以便 差，正確讀取這些字符不是件容易的
記錄。 事，ActivVisionTools的OCR功能無
需過多設置就可以方便的讀取這些字
符，即使字符以各種角度打印也不成
問題。
使用工具： ActivOCR
解決問題的捷徑幾次點擊即可解決問題
開發 >
圖像獲取 >
假設任務是測火花塞的間距，由
于火花塞在每幅圖像上的位置均
有不同，所以測量必須以火花塞
在圖像中的位置為基準。
第一步選用ActivView并將它放
到表格中。由于它具有簡單易用
的即插即用功能，僅需點擊幾下
鼠標即可完成與已安裝的圖像采
集設備的連接。點擊工具箱中的所需視覺工具即可完成
應用 |
程序功能擴展。無需編寫一行程序代碼即
可將各功能模塊結合在一起，相關的配置
也立即自動完成。
使用 ActivSerial 和 ActivDeigitalIO 等工
具可以實現處理過程集成。這些工具提供
了過程控制中對裁決的賦值或特征描述
功能，以及對過程控制中的變化做出相應
動作的功能。
開放的程序接口允許用和獲取和修改內
部數據、編寫自定義的工具或者控制執行
周期。
最終的用于生產線的界面是經過優化的適
于操作者的圖形界面。測量的結果會自動
存儲。與控制過程相關的參數會在顯著位
置顯示并傳送給控制部分。
圖像界面可以方便從缺省界面轉換為另
外一種特定的應用界面。無需變成，只
需借助ActivGUIComponents簡單地選
擇GUI組件并設定其功能即可生成新的
接口。

當然可以。機器視覺軟件工具是一種計算機視覺應用技術，它結合了圖像處理、模式識別和人工智能等領域的知識，用于模擬人眼對物體進行感知、分析和理解。這種軟件通過攝像頭或其他成像設備采集圖像數據，然后利用算法對圖像進行預處理（如灰度化、二值化、去噪等），以檢測、定位、測量、識別和跟蹤目標物體，包括但不限于檢查產品質量（如缺陷檢測）、生產流程監控、物體導航與定位、包裝完整性確認以及自動化物料搬運等諸多場景。 機器視覺軟件工具通常包含以下幾個關鍵組成部分： 1. 圖像采集：使用高分辨率相機捕捉生產線上的實時圖像。 2. 圖像處理：對采集到的圖像進行濾波、校正、增強等操作，以便于后續分析。 3. 特征提?。簭膱D像中提取目標特征，如邊緣、顏色、紋理、形狀等，作為后續識別或匹配的依據。 4. 目標檢測與識別：運用模板匹配、分類器（如支持向量機、神經網絡）或其他高級算法，對特定對象進行精準定位和識別。 5. 結果分析與決策：根據目標檢測和識別的結果，進行邏輯判斷和數據分析，并作出相應的控制指令輸出給工業機器人、PLC（可編程邏輯控制器）或其他控制系統。 總之，機器視覺軟件工具在現代制造業中扮演著至關重要的角色，顯著提高了生產效率和產品質量的同時，也推動了智能制造的發展。